揭秘购物平台的“价格导航″
原创 天亮(经济师，高级工程师 中国管理科学研究院特约研究员(2003年)
当下网络购物风起云涌，电商遍地开花，商业直播充斥商品流通业半壁江山。君不知，在这些庞大的买卖交易中，有多个商务数据釆集中心日夜分分秒秒在运作，好比气象卫星实时搜集气象变化信息，在通过一系列数算模型，从而判断当下及未来某时段天气趋势。对商业交易大数据分析，可以判断各类产业经济规模，市场适销占比，民众消费理念，物价变动，金融业投放量合理性等等。
有人会问，作为个体消费者，呈现在眼前无非就是卖家的各种产品及价格，买家只是个人相关收货信息啊，殊不知，每个单体的交易汇总，通过智能(思维程序)研判，将会产生巨大的社会效益，经济效益，上升到国家层面，也是宏观经济数据情报！
电子商务网站通常会进行个性化定价。一个购物者看到的产品价格通常与另一个购物者在同一个网站上看到的价格不同，或者同一个产品，购物者在手机上看到的价格可能与在笔记本电脑上看到的不一样。这是因为人工智能在不断地运行实验，根据客户的身份（是否登录到包含以前购物和客户统计信息的配置资料)、居住地、刚刚点击的内容等，来确定他们可能会为某件商品支付多少费用。复杂的购物网站在每个人身上使用数百个数据点，从客户偏好的数据集，以及不同人群的数十亿数据点，到产品定价。这些网站经常举办一些可能会赔钱的促销活动一以低于成本的价格销售产品一但这最终会产生一些关于客户购买意愿的有用数据。
手动个性化过程中包活观察，利用观察来确定验使用的下一个价格，然后开展下一个实验，并进行更多观察，以此类推。自动个性化过程可能需要使用机器学习，方法是将数据输入一个系统房地产公司的定价策略，该系统会根据它认为的达到最优价格的曲线梯度生成一个要测试的价格。
航空公司开发了一些最早的价格优化系统，通常被称为收益管理系统，该系统根据各种变量对每个座位进行定价，例如：飞机上的座位数量、飞机在既定航线上的飞行成本、座位位置、一年中特定时间的预期需求等。这些系统依赖于线性优化数学概念，这是一些机器学习系统的基础。如今，这些系统为座位定价，而且频繁改变价格，同时将这些价格分发到无数可以购买机票的地方。与此类似，铁道系统，房地产业，电网，燃气，自来水，重大疾病医保、税种设计等事关国计民生的商业市场行情，无一不在云计算中。
网络效应→数据学习效应。朋友们，数据学习效应神奇在通过计算机的神经推理，研判可以自动生成当前及未来一个时期产品成本优化方案！数据学习效应可以让企业自动降低产品生产成本，成本优势是通过减少收费房地产公司的定价策略，或者保持收费不变，从而提供更多价值来实现。
互联网有个强大的亚马逊购物网站，在买卖中，实时收集大量交易数据，并自动对这些数据研判，得出价格与成本，投入与回报的关系模型，从而影响下一波相关行业在市场的定价策略。此联锁反应被智能专家称之为飞轮效应。
通过人工智能(Artificial Intellgence ，AI)，各购物网站(平台)收集有价值数据，将其处理成信息，并在网络上传播，帮助行业更好的学习，决策。
注：(1)人工智能的基础创立者是数学家沃伦.麦卡洛克和神经学家沃尔特.皮茨。两人同时又是控制论运动的创始成员。！
(2)国内阿里巴巴、拼多多，腾迅都是利税巨头！
(3)国内第一家(事业编制机构)大数据计算中心在贵州。
